今天就以一位局外人的身份来为企业分享，在B端营销当中的数据分析，对于企业业务转型和发展有着多么重要的作用。在合孚看来，数据分析可以有效解决企业增长的困境，更为关键的是企业可以基于生态环境选择合适的发展机会，对于企业转型发展有着不可忽视的意义。

在合孚看来，B端企业发展不仅注重营销，更要注重营销背后的数据意义。合孚就从三点来阐述：客户洞察、市场趋势、竞对分析这三个层面来分析，B端营销当中数据分析应该承担多么重要的角色。

从客户洞察角度来看，我们需要做深度的数据分析，这里面主要的数据分析包括，我们访客的停留时长、客户深度访问页面数据、客户最终在哪个页面与我们直接沟通、最终转化的落地页与对方的需求是否一致等等，通过这些数据分析，可以有效的帮助企业判断和制定针对性的营销战略，从而提高客户的转化率。

从市场分析的角度来看，我们通过B端营销投放可以知晓市场的热度，另外可以预测市场未来的走向，对于企业来说，前瞻性的洞察可以帮助企业及时调整产品发展战略，规避不必要的资源浪费。

从竞对角度分析来看，通过查看竞争对手在B端营销开展的操作模式，可以精准的预测同行的关注点以及潜在对于市场端的敏锐判断。通过分析这类的数据，可以帮助我们更好的了解竞对的市场策略与分析定位，从而寻找差异化的竞争优势。

在当今高度竞争的商业环境中，B端营销（即企业对企业的营销）正面临着越来越复杂的挑战。为了在这一领域立于不败之地，数据分析的重要性愈发凸显。如何有效利用数据分析来提升B端营销的效率和效果，是每一个企业都亟待解决的问题。本文将深入探讨B端营销如何看待数据分析，以及如何运用数据分析来驱动业务决策和市场策略。

有效的数据分析才可以让B端企业在竞争激烈的环境当中脱颖而出，那么B端企业应该如何制定有效的数据分析策略。下面合孚就深度的来分析：

1、确定关键的指标：对于B端企业投放来说，一个ROI咨询成本，一个ROI最终转化成本是企业应该关注的。简单理解就是B端企业咨询的成本与最终买单所带来的营销成本，另外更应该关注的是这两者之间的价格差异，这样才可以优化B端企业投放的策略。

2、数据收集：对于B端企业投放来说，收集的常见数据为PV UV IP 跳出率 访问时长等等，但是大部分忽略了企业深度访问的数据，比如贡献的上下游页面，这个就说明我们的用户体验是否满足业务需求、客户对于我们的企业了解是否足够多、另外从进网站到最终的转化，是否在这个贡献的上下游页面上等等，要想细致的分析出最终的客户转化，这些都是关键所在。

这就是合孚总结的经验，虽然我们在实施当中可能问题比遇到的总结还要深度，但是可以以点到面全面的看待，就可以总结出符合企业发展的B端营销战略。深度的数据分析将是B端企业在精细化发展战略当中最重要的环节，希望所有的企业都足够重视，只有这样企业才能在竞争激烈的环境当中脱颖而出。